Einblicke für smartere Anzeigen.
Anzeigenstrategie, Optimierung und Datenleitfäden.
Demand Gen Kampagnen: Der Google Ads Leitfaden 2026
Googles Kampagnentyp mit Social-Media-Charakter im Detail: Platzierungen, Lookalike-Segmente, Setup, Positionierung neben PMax und Search sowie Messung.
Was ist CTR? Click-Through-Rate berechnen und gezielt verbessern
Die Klickrate ist das schnellste Signal dafür, ob Ihre Anzeige beim ersten Kontakt überzeugt. Dieser Leitfaden zeigt Schritt für Schritt, wie Sie die CTR berechnen, einordnen und verbessern.
Konkurrenzanalyse: Werbung der Wettbewerber legal analysieren
Welche Botschaften, Angebote und Creatives Ihre Wettbewerber schalten, lässt sich legal aus offiziellen Quellen ablesen. Hier ist der systematische Ablauf.
Google Shopping Ads 2026: Von Merchant Center bis Gebotsstrategie
Vom Merchant-Center-Setup über die Kampagnenwahl bis zur gewinnbasierten Messung: der komplette Shopping-Leitfaden für E-Commerce.
Keyword-Recherche mit KI: mehr finden als der Keyword Planner
Ein Keyword-Workflow, der mit dem Keyword Planner beginnt und mit KI in die Tiefe geht: Intent-Clustering, Long-Tail-Generierung, Wettbewerber-Extraktion und Kampagnen-Zuordnung.
Google Ads Kosten 2026: Was kostet Werbung bei Google wirklich?
Bei Google Ads gibt es keine Preisliste: Was Sie zahlen, bestimmen Echtzeit-Auktion, Qualitätsfaktor und Ihre Branche. Dieser Leitfaden erklärt, wie die Kosten entstehen und wie Sie Ihr Budget Schritt für Schritt planen.
KI Bilder erstellen für Werbeanzeigen: Praxis-Guide 2026
Generative KI hat die Produktion von Werbemitteln radikal beschleunigt. Dieser Guide ist eine praktische Roadmap von der Tool-Auswahl bis zu Markenkonsistenz und Performance-Messung.
Facebook Werbung schalten 2026: der komplette Leitfaden
Vom Werbeanzeigenmanager-Setup über das Kampagnenziel bis zur Advantage+-Entscheidung, Pixel und Budgetplanung: ein solider Start in Meta Ads 2026.
Klickbetrug erkennen: Warnsignale und KI-Anomalieerkennung
Ungültige Klicks verbrennen still Ihr Budget. Hier lesen Sie, welche Warnsignale es gibt, was Google und Meta wirklich erstatten und wie KI-Anomalieerkennung Fake-Traffic früh erkennt.