Η προβλεπτική ανάλυση είναι μοντελοποίηση που υπολογίζει μελλοντικές πιθανότητες από δεδομένα παρελθούσας συμπεριφοράς. Στο marketing περιορίζεται συνήθως σε τρία ερωτήματα: θα αγοράσει αυτός ο χρήστης, θα φύγει αυτός ο πελάτης, πόσα έσοδα θα φέρει αυτό το κοινό. Το κρίσιμο: το σκορ μόνο του δεν παράγει αξία.
Ποιες προβλέψεις βοηθούν στη διαφήμιση;
Θεωρητικά προβλέπονται τα πάντα; πρακτικά μόνο λίγες παράγουν αποφάσεις. Η σειρά ακολουθεί το πόσο άμεσα συνδέονται με ενέργεια.
- Πιθανότητα αγοράς: η πιθανότητα να αγοράσει ένας χρήστης τις επόμενες ημέρες; το πιο χρήσιμο σκορ για remarketing.
- Κίνδυνος αποχώρησης: επισημαίνει πελάτες που σιωπούν ενώ αναμενόταν επανάληψη αγοράς.
- Προβλεπόμενα έσοδα: τα έσοδα που αναμένονται από ένα κοινό; για ρυθμίσεις προσφορών βάσει αξίας.
- Πρόβλεψη ζήτησης: αναμενόμενος εποχικός όγκος; ευθυγραμμίζει απόθεμα και budget.
- Προβολή budget: πού καταλήγει η τρέχουσα τάση στο τέλος του μήνα.
Πώς δουλεύουν τα μοντέλα;
Το μοντέλο συγκρίνει μοτίβα συμπεριφοράς μεταξύ όσων αγόρασαν και όσων όχι: συχνότητα επισκέψεων, προϊόντα που είδαν, χρόνος από την πρώτη επίσκεψη, συμπεριφορά καλαθιού. Από αυτά βγάζει ένα σκορ πιθανότητας. Το σκορ είναι πιθανότητα, όχι βεβαιότητα: 74% σημαίνει ότι περίπου τρεις στους τέσσερις του τμήματος αναμένεται να αγοράσουν.
Πώς στήνεται;
Για τις περισσότερες επιχειρήσεις η σωστή αρχή δεν είναι δικό σας μοντέλο αλλά οι έτοιμες προβλέψεις των πλατφορμών. Δικό σας μοντέλο δικαιολογείται μόνο με μεγάλο όγκο και πολύ ειδική ανάγκη.
- Ετοιμάστε τα δεδομένα: αρκετός όγκος events και καθαρή μέτρηση μετατροπών.
- Επιλέξτε μοντέλο: ξεκινήστε από τις ενσωματωμένες προβλέψεις της πλατφόρμας.
- Κάντε το κοινό: συνδέστε το σκορ με διαφημιστικό κοινό.
- Μετρήστε με ομάδα ελέγχου: μην υποθέτετε ότι το κοινό δεν θα μετέτρεπε ούτως ή άλλως.
Ποιες αποφάσεις βγάζουν τα δεδομένα σας;
Το Ads Sensor αναλύει με AI δεδομένα καμπανιών από τέσσερις πλατφόρμες και δίνει αιτιολογημένες ενέργειες.
Η μεγαλύτερη παγίδα: η προσαυξητικότητα
Η πιο κοινή πλάνη: η διαφήμιση στο κοινό με την υψηλότερη πιθανότητα αγοράς φαίνεται πιο κερδοφόρα επειδή το conversion rate είναι υψηλό. Όμως αυτό το κοινό θα αγόραζε έτσι κι αλλιώς. Το πραγματικό κέρδος κρύβεται στο αναποφάσιστο μεσαίο τμήμα. Ο μόνος τρόπος διαχωρισμού είναι η ομάδα ελέγχου; δείτε αυξητικό ROAS.
Από πού ξεκινά ένας μικρός λογαριασμός;
Η απλή τμηματοποίηση δίνει το μεγαλύτερο μέρος της αξίας πριν από κάθε σύνθετο μοντέλο. Ο διαχωρισμός πελατών κατά πρόσφατη αγορά, συχνότητα και αξία είναι το πρακτικό ισοδύναμο πολλών μοντέλων; δείτε ανάλυση RFM και αξία ζωής πελάτη.
Σωστά στημένη, η πρόβλεψη κατανέμει budget με βάση το μέλλον; λάθος στημένη, αντιγράφει τα λάθη του παρελθόντος. Εγγραφείτε στη beta του Ads Sensor.