Benzer hedef kitle (lookalike), sizin verdiğiniz bir kaynak listeye davranış olarak benzeyen kullanıcılardan oluşturulan yeni bir kitledir. Platform, kaynak listenizdeki ortak örüntüleri bulur ve aynı örüntüye uyan, sizi henüz tanımayan kişileri hedeflemenizi sağlar. Kritik nokta şudur: kalite algoritmadan değil, verdiğiniz listeden gelir. Zayıf bir kaynak liste, zayıf bir kitleyi çok hızlı ölçekler.
Benzer hedef kitle nasıl çalışır?
Süreç üç aşamalıdır. Önce bir kaynak kitle verirsiniz: müşteri listesi, satın alma yapmış site ziyaretçileri ya da uygulama kullanıcıları. Platform bu grubun ortak sinyallerini çıkarır. Sonra seçtiğiniz ülkedeki kullanıcıları bu örüntüye benzerliklerine göre sıralar ve en üstteki dilimi size kitle olarak verir. Yüzde tam olarak bu dilimin büyüklüğüdür.
%1 ile %10 arasındaki fark nedir?
Yüzde, hedef ülkedeki nüfusun ne kadarlık bir diliminin kitleye alınacağını gösterir. %1 en benzeyen ve en dar dilimdir; isabet yüksektir ama erişim sınırlıdır. %5 ve üstü çok daha geniş bir kitle üretir, benzerlik seyrelir ve dönüşüm oranı düşer. Doğru yaklaşım dar başlayıp ihtiyaç oldukça genişletmektir.
Kaynak kitle nasıl seçilmeli?
Bu, tüm sürecin en önemli kararıdır. 'Tüm site ziyaretçileri' kolay bir kaynaktır ama içinde satın alma niyeti olmayan çok kişi vardır. En iyi sonuç genellikle yüksek değerli müşteri listesinden gelir: tekrar satın alan, yüksek sepetli ve iade etmeyen müşteriler.
- Kaynağı seçin: mümkünse yaşam boyu değeri yüksek müşterilerden oluşan bir liste kullanın.
- Listeyi temizleyin: iade edenleri, tek seferlik kampanya alıcılarını ve test siparişlerini çıkarın.
- Yüzdeyi belirleyin: %1 ile başlayın; hacim yetmiyorsa kademeli olarak genişletin.
- Test edin: yeni kitleyi mevcut kitleyle aynı kreatif ve teklifle karşılaştırın; tek seferde tek değişken.
Hangi kitle gerçekten kar getiriyor?
Ads Sensor, dört platformdaki kampanyalarınızı yapay zeka ile analiz eder; kitle ve kreatif kaynaklı performans farklarını gerekçesiyle gösterir.
Benzer kitle ne zaman işe yaramaz?
Üç durumda beklentiyi karşılamaz. Birincisi, kaynak liste çok küçükse örüntü çıkarılamaz; birkaç yüz kayıt genellikle alt sınırdır. İkincisi, kaynak liste heterojense benzerlik anlamını yitirir: hem toptan hem perakende müşterisini aynı listeye koymak kitleyi bulanıklaştırır. Üçüncüsü, ürününüz çok dar bir niş içinse platformun bulabileceği benzer kişi sayısı zaten sınırlıdır.
Otomatik hedeflemeler benzer kitleyi gereksiz kılıyor mu?
Kılmıyor, ama rolünü değiştiriyor. Meta'nın geniş otomatik hedeflemeleri kitleyi kendisi bulmaya çalışır; benzer kitle ise sisteme nereden başlaması gerektiğini söyler. Özellikle yeni hesaplarda ve dar nişlerde bu başlangıç sinyali hala değerlidir. Otomatik hedeflemenin ne zaman doğru seçim olduğunu Advantage+ yazımızda ele aldık; kitle stratejisinin bütünü için hedef kitle belirleme rehberimize bakabilirsiniz.
Benzer kitle, birinci taraf verinizin reklam tarafındaki karşılığıdır; veri kaliteniz iyileştikçe kitle kaliteniz de yükselir. Bu verinin nasıl toplanacağı için birinci taraf veri stratejisi yazımıza, kampanya sonuçlarını tek panelde görmek içinse Ads Sensor betasına göz atın.